딥시크 쇼크, 국내 AI 산업의 방향은?

1. 딥시크 충격, 한국 AI 업계가 논의한 대응 전략

중국 AI 스타트업 **딥시크(DeepSeek)**의 급부상으로,
국내 AI 업계와 정부 관계자들이 대응책을 논의하는 긴급 간담회를 열었다.

✅ 딥시크가 미국 빅테크와 경쟁하는 모델을 출시하며 글로벌 AI 시장이 재편 중
✅ 한국의 AI 기술 격차가 확대되는 현실을 직시하고 국가 차원의 전략이 필요
✅ 정부의 데이터 활용 규제 완화 및 AI 반도체(GPU) 확보가 핵심 이슈로 부상

업계 전문가들은 한국 AI 산업의 **자립(소버린 AI)**을 위해
국가 차원의 대규모 지원과 인프라 확충이 필요하다고 주장했다.

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2. 딥시크와 한국 AI 기술 격차의 원인은?

업계에서는 최근 2년 사이 중국 AI 기술이 급격히 발전한 이유를
정부의 데이터 정책 차이에서 찾았다.

① 데이터 접근성 차이

📌 김성훈 업스테이지 대표:

• "네이버·카카오는 자사 데이터도 마음대로 쓰지 못하는데,
  중국 AI 기업들은 방대한 데이터를 활용하고 있다."
• "중국 알리바바가 최근 발표한 '큐원(QWEN) 2.5-맥스' 모델은
  1.5년 전까지만 해도 한국과 비슷한 수준이었지만 지금은 큰 격차가 벌어졌다."

📌 업계 제안:

• AI 기업들이 국내 데이터를 자유롭게 활용할 수 있도록 규제를 완화
• 저작권 문제는 추후 정산하는 방식으로 데이터 접근성 확대

② AI 반도체(GPU) 인프라 부족

📌 배경훈 LG AI연구원장:

• "최신 엔비디아 H200 GPU 2000장만 있으면,
  오픈AI의 최신 모델인 'GPT-4(O3)' 수준의 AI를 만들 수 있다."
• "현재 보유한 H100 GPU 512장으로는 개발 속도가 너무 느리다."

📌 정부 지원 필요성:

• AI 연구를 위한 국가 차원의 GPU 인프라 확충
• ‘국가 AI 컴퓨팅센터’ 내 태스크포스(TF) 조직 신설 필요

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3. 한국 AI, 글로벌 경쟁력을 갖추기 위한 방향

① ‘AI 추격조’ 조직 필요성

📌 김두현 건국대 교수(국가 AI 위원회):

• "국가적 AI 경쟁력 강화를 위해
  오픈AI·딥시크급 기술을 개발할 '추격조'를 만들어야 한다."
• "단순한 업계 지원을 넘어, 국가 차원의 프로젝트로 AI 개발을 주도해야 한다."

📌 정부의 입장:

• 강도현 과학기술정보통신부 2차관은 **“딥시크 쇼크를 계기로 정부가 더 강력한 정책을 추진할 필요가 있다”**며
  재정 투입과 정책 지원을 강화할 것이라고 밝혔다.

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② AI 반도체(GPU) 확보 전략

📌 배경훈 LG AI연구원장:

• "GPU 부족이 가장 큰 문제다. 딥시크도 엔비디아 H200을 대량 확보해 경쟁력을 갖췄다."
• "고성능 AI 모델을 빠르게 개발하려면, 국가 차원의 GPU 지원이 필요하다."

📌 반론:

• 조강원 모레(MOREH) 대표는 "GPU를 더 구매하는 것만이 해결책은 아니다."
• "소프트웨어 최적화를 통해 낮은 사양의 GPU에서도 효율적으로 AI를 개발하는 방법도 연구해야 한다."

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③ 한국형 AI 개발, '소버린 AI' 논의 필요

📌 오승필 KT 최고기술책임자(CTO):

• “한국형 AI(소버린 AI)의 정의부터 명확히 해야 한다.”
• "AI 기업이 한국 기업이면 되는 것인지,
  AI 알고리즘 자체가 한국에서 개발돼야 하는 것인지 논의가 필요하다."

📌 핵심 이슈:

• 한국 AI 모델이 국내 데이터를 기반으로 독자적 기술력을 갖출 것인지
• 글로벌 AI 트렌드에 맞춰 해외 AI 모델과 협력할 것인지

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4. 결론: 한국 AI 산업이 나아가야 할 방향

✅ ① ‘AI 추격조’ 조직으로 국가 차원의 AI 개발 추진
✅ ② AI 데이터 활용 규제 완화 및 저작권 문제 해결 방안 마련
✅ ③ AI 반도체(GPU) 인프라 확충 및 연구 지원 확대
✅ ④ AI 소프트웨어 최적화 연구를 통한 효율적 개발 전략 병행
✅ ⑤ 한국형 AI(소버린 AI) 개념 정의 및 방향 설정 필요

📌 딥시크 쇼크 이후, 한국 AI 산업의 글로벌 경쟁력을 강화하기 위한 정부 및 업계의 적극적인 대응이 필수적이다.